사례명 : 교통 CCTV 영상을 활용한 도로기상정보
본문
1. 소개
- 국민 안전과 같은 생활 밀접분야 서비스 강화를 위해 교통 CCTV영상 빅데이터 분석을 통한
데이터 기반 디지털 도로기상정보 제공
- 매일 버려지는 데이터인 교통 CCTV 영상에 기상-도로빅데이터, 사물인터넷, 기계학습 등
신기술을 적용해 도로의 날씨(비, 눈, 안개)를 판별한 정보를 제공
2. 추진 배경
ㅇ 도로에 국지적으로 발생하는 위험기상으로 인해 교통사고가 빈번히 발생함
* 맑은 날 대비: (비) 사고발생 가능성 40% 증가, (눈) 사고발생 가능성 20% 증가, (안개) 사망률 3.7배 증가
ㅇ IT 환경의 발달과 여가활동을 위한 도로 이용량이 증가함에 따라 일상생활에 활용 가능한 기상 콘텐츠를 워하는 국민이 많아짐
3. 추진 성과(경과)
ㅇ ‘도로의 감시자’ CCTV 영상을 활용한 도로위험기상정보 시스템 구축 및 서비스
- 한국도로공사와 이마를 맞대고 메일 버려지는 교통 CCTV 영상을 활용해
날씨 판별 알고리즘을 개발하여 도로위험기상정보 제공
- 2018평창동계올림픽, 팰럼픽 기간에 영동고속도로의 위험기상정보를 제공함으로써
성공적 대회 개최를 지원
ㅇ 한국도로공사와의 협업으로 단계적 서비스 확대 추진
- 서해안 안개취약구간 고속도로 위험기상정보 제공 예정 (2018년 12월~)
- 향후 전국 도로기상감시망 체계 구축 추진 (2019년~)